Cir.Log®
Technologie vom Fraunhofer IPK

#Cir.Log auf dem DGSV-Kongress: Ein Erfahrungsbericht

Am 05.10.2023 hatten wir, das Team Cir.Log, die einzigartige Gelegenheit, auf dem DGSV-Kongress in Wolfburg unser System zur KI-basierten Instrumentenerkennung in einem Vortrag vorzustellen. Es war eine große Ehre für uns, Teil dieser renommierten Veranstaltung zu sein. Unser Teammitglied Jan Lehr führte in seiner Präsentation zunächst die Zusammenarbeit mit der Charité CFM und die Entstehungsgeschichte […]

Funktionsmuster live in der Charité

Unser Team freut sich, verkünden zu können, dass das erste Funktionsmuster für die KI-basierte Erkennung von OP-Instrumenten erfolgreich im Benjamin Franklin Campus der Charité Berlin live geschaltet wurde. Dies ist ein wichtiger Meilenstein in unserem Projekt und wir sind stolz auf unsere Fortschritte. Aktuell, im Januar 2023, ist unser Prototyp in der Lage, mehrere OP-Instrumente […]

Unser Vortrag auf dem SteriTreff der Charité CFM in Berlin

Wir hatten die große Möglichkeit, am 08.10.2022 auf dem SteriTreff in Berlin unsere Zusammenarbeit mit der Charité CFM zur KI-basierten Instrumentenerkennung in einem Vortrag vorstellen zu dürfen. Es war eine spannende Erfahrung, unsere Arbeit einem so fachkundigen Publikum präsentieren zu können. Unser Teammitglied Jan Lehr hatte die Gelegenheit, in seiner Präsentation über die Zusammenarbeit mit […]

Alles da? Vollständigkeitsprüfung von OP-Sieben

Reklamationen wegen fehlender Instrumente im OP gehören zum Klinikalltag. Mit einem KI-basierten System zur automatisierten Vollständigkeitsprüfung soll dies künftig vermieden werden. Rund 3500 Medizinprodukte werden in deutschen Universitätskliniken täglich unter strengsten Hygiene- und Qualitätsstandards für chirurgische Eingriffe vorbereitet und zu den Anwenderinnen und Anwendern geliefert. Auf ein Packsieb, auch Tray genannt, von der Flächengröße eines […]

Am State of the Art: KI-basierte Erkennung auf renommierter CARS Konferenz vorgestellt.

Unser Teammitglied Jan Lehr hat am 8. Juni 2022 unsere wissenschaftliche Arbeit mit dem Titel “ Image-based recognition of Surgical Instruments by means of Convolutional Neural Networks“ auf der renommierten Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS) Conference 2022 in Tokyo vorgestellt. Wir haben in dieser Arbeit erstmals die visuelle Erkennung von Medizinprodukten präsentiert. Im Gegensatz […]