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Doppelter Erfolg beim Gründungswettbewerb „Digitale Innovationen“: #Cir.Log sichert sich sowohl den Gründungspreis+ als auch den begehrten Fokuspreis!
Mit großer Freude verkünden wir, dass Cir.Log®, die erste nachrüstbare, intelligente Kamera für die Aufbereitungseinheiten für Medizinprodukte (kurz AEMPs) und OPs, mit dem Gründungspreis+ vom
#Cir.Log ist nominiert für den Gründungspreis 2024
Wir haben tolle Neuigkeiten zu verkünden: Unser Team Cir.Log hat es geschafft, mit unserer innovativen Idee einer intelligenten Kamera für den Sterilgutkreislauf in den Gründungswettbewerb digitale
#Cir.Log auf dem DGSV-Kongress: Ein Erfahrungsbericht
Am 05.10.2023 hatten wir, das Team Cir.Log, die einzigartige Gelegenheit, auf dem DGSV-Kongress in Wolfsburg unser System zur KI-basierten Instrumentenerkennung in einem Vortrag vorzustellen. Es
Vortrag zum Thema „KI-basierte Erkennung von OP-Instrumenten während des Packprozesses“ auf dem 26. DGSV
Die Aufbereitung von Medizinprodukten (#AEMP) ist ein Thema von großer Bedeutung für das Gesundheitswesen. Doch wie kann sichergestellt werden, dass die Aufbereitung ökologisch und ökonomisch
#Cir.Log startet in den EXIST-Forschungstransfer
Wir freuen uns, bekannt zu geben, dass wir das EXIST Forschungstransfer Phase I Projekt „Cir.Log“ gewonnen haben! Dieses spannende Projekt ermöglicht es uns, die KI-basierte
Funktionsmuster live in der Charité
Unser Team freut sich, verkünden zu können, dass das erste Funktionsmuster für die KI-basierte Erkennung von OP-Instrumenten erfolgreich im Benjamin Franklin Campus der Charité Berlin
Unser Vortrag auf dem SteriTreff der Charité CFM in Berlin
Wir hatten die große Möglichkeit, am 08.10.2022 auf dem SteriTreff in Berlin unsere Zusammenarbeit mit der Charité CFM zur KI-basierten Instrumentenerkennung in einem Vortrag vorstellen
Alles da? Vollständigkeitsprüfung von OP-Sieben
Reklamationen wegen fehlender Instrumente im OP gehören zum Klinikalltag. Mit einem KI-basierten System zur automatisierten Vollständigkeitsprüfung soll dies künftig vermieden werden. Rund 3500 Medizinprodukte werden
Am State of the Art: KI-basierte Erkennung auf renommierter CARS Konferenz vorgestellt.
Unser Teammitglied Jan Lehr hat am 8. Juni 2022 unsere wissenschaftliche Arbeit mit dem Titel “ Image-based recognition of Surgical Instruments by means of Convolutional